5.1 AP1: Technik/Didaktik

[gesichtete Version]

Version vom 1. Februar 2017, 14:56 Uhr

Zusammenfassung

Arbeitspaket 1: Entwicklung, Erprobung, Evaluierung und Implementierung technischer und didaktischer Szenarien von “professional Massive Open Online Courses”

H5P Integration abgeschlossen (Features: u.a. in Video eingebettete Quizzes mit verschiedenen Formaten wie Multiple Choice, Drag ‘n’ Drop, Lückentext, 360° Videos, Timeline)
Badges: Anpassung an h5p
MOOC Hub: neben iMOOX kommt Open HPI demnächst dazu

Didaktisch Konzept “Mathe endlich verstehen”: Mathematik lernt man nicht durch das passive Zuhören, sondern nur durch das selber Rechnen. Dies ist ein Leitspruch der Mathematik-Didaktik und auch Grundlage für den Mathe-MOOC. Im Kern ging es also um das Üben von Aufgaben, die nach unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden (leicht, mittel, schwer) gegliedert wurden. Als Ergänzung wurden Vorlesungsvideos, Skripte und Anwendungsbeispiele verwendet. Der Mathe-MOOC ist somit als betreutes Selbstlernangebot konzipiert, der sich an die Bedürfnisse berufstätiger Teilnehmer/innen richtet. In jedem Aufgabenvideo waren Quizzes (H5P) integriert, die eine sofortige Lernstandsermittlung bieten und die individuell bearbeitet werden können (unabhängig von festen Betreuungszeiten).

Konzept “Netzwerksicherheit”: Ähnlich wie beim Mathe-MOOC ging es hier um das Kennenlernen konkreter Angriffsszenarien in der Netzwerksicherheit und wie diese behoben werden können. Dazu wurden spezielle Test-Server zur Verfügung gestellt. Vertiefende Materialien wurden über ein Wiki-System (LOOP) direkt eingebunden.

Suchmaschinenmarketing: Ausgehend von individuellen Job-relevanten Problemen gibt es ein on-the-job-training über die Kurslaufzeit; gelerntes Wissen kann sofort angewendet werden Tandems werden am Anfang gebildet (Peer learning)

Inhaltlich Mit dem Mathe-MOOC wurde ein Thema gewählt, das für viele Menschen eine zentrale Hürde für die Aufnahme eine Hochschulstudiums darstellt. Für Studiengänge aus dem naturwissenschaftlich-technischen Bereich sind Grundlagen in Mathematik zentrale Voraussetzung. Einem frühzeitigen Scheitern kann damit vorgebeugt werden.

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-H5P Integration abgeschlossen (Features: u.a. in Video eingebettete Quizzes mit verschiedenen Formaten wie Multiple Choice, Drag ‘n’ Drop, Lückentext, 360° Videos, Timeline)
+* H5P Integration abgeschlossen (Features: u.a. in Video eingebettete Quizzes mit verschiedenen Formaten wie Multiple Choice, Drag ‘n’ Drop, Lückentext, 360° Videos, Timeline)
-Badges: Anpassung an h5p
+* Badges: Anpassung an h5p
-MOOC Hub: neben iMOOX kommt Open HPI demnächst dazu
+* MOOC Hub: neben iMOOX kommt Open HPI demnächst dazu
+'''Didaktisch'''
+Konzept “Mathe endlich verstehen”: Mathematik lernt man nicht durch das passive Zuhören, sondern nur durch das selber Rechnen. Dies ist ein Leitspruch der Mathematik-Didaktik und auch Grundlage für den Mathe-MOOC. Im Kern ging es also um das Üben von Aufgaben, die nach unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden (leicht, mittel, schwer) gegliedert wurden. Als Ergänzung wurden Vorlesungsvideos, Skripte und Anwendungsbeispiele verwendet.
+Der Mathe-MOOC ist somit als betreutes Selbstlernangebot konzipiert, der sich an die Bedürfnisse berufstätiger Teilnehmer/innen richtet.
+In jedem Aufgabenvideo waren Quizzes (H5P) integriert, die eine sofortige Lernstandsermittlung bieten und die individuell bearbeitet werden können (unabhängig von festen Betreuungszeiten).
+Konzept “Netzwerksicherheit”: Ähnlich wie beim Mathe-MOOC ging es hier um das Kennenlernen konkreter Angriffsszenarien in der Netzwerksicherheit und wie diese behoben werden können. Dazu wurden spezielle Test-Server zur Verfügung gestellt. Vertiefende Materialien wurden über ein Wiki-System (LOOP) direkt eingebunden.
+Suchmaschinenmarketing:
+Ausgehend von individuellen Job-relevanten Problemen gibt es ein on-the-job-training über die Kurslaufzeit; gelerntes Wissen kann sofort angewendet werden
+Tandems werden am Anfang gebildet (Peer learning)
+'''Inhaltlich'''
+Mit dem Mathe-MOOC wurde ein Thema gewählt, das für viele Menschen eine zentrale Hürde für die Aufnahme eine Hochschulstudiums darstellt. Für Studiengänge aus dem naturwissenschaftlich-technischen Bereich sind Grundlagen in Mathematik zentrale Voraussetzung. Einem frühzeitigen Scheitern kann damit vorgebeugt werden.